| 1 | UK | 5.88% | |
| 2 | Editorial | 5.88% | |
| 3 | Lidl | 2.94% | |
| 4 | Voleva | 2.94% | |
| 5 | Maire | 2.94% | |
| 6 | Lego | 2.94% | |
| 7 | Gianpietro | 2.94% | |
| 8 | Bruno | 2.94% | |
| 9 | ≪Dollaro | 2.94% | |
| 10 | Parola | 2.94% | |
| 11 | Ecco | 2.94% | |
| 12 | lEtat | 2.94% | |
| 13 | Preparati | 2.94% | |
| 14 | sull’Adriatico | 2.94% | |
| 15 | Mimosa | 2.94% | |
| 16 | L’auto | 2.94% | |
| 17 | Corsello | 2.94% | |
| 18 | Benedetti | 2.94% | |
| 19 | (Allianz | 2.94% | |
| 20 | Stangata | 2.94% | |
| 21 | Governo | 2.94% | |
| 22 | Questa | 2.94% | |
| 23 | Pellicola | 2.94% | |
| 24 | Usa? | 2.94% | |
| 25 | Danieli. | 2.94% | |
| 26 | Thames | 2.94% | |
| 27 | Water | 2.94% | |
| 28 | GI) | 2.94% | |
| 29 | Morto | 2.94% | |
| 30 | Recessione | 2.94% | |
| 31 | Cocktail | 2.94% | |
| 32 | Whitehall | 2.94% | |
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는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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