1 | [Editorial] | 10% | |
2 | Kao] | 4% | |
3 | [Kim | 4% | |
4 | [Grace | 4% | |
5 | Groves | 2% | |
6 | Times’ | 2% | |
7 | Beyond | 2% | |
8 | Yoon-Lee | 2% | |
9 | Joseph | 2% | |
10 | So-hyun] | 2% | |
11 | [Eric | 2% | |
12 | [Anya | 2% | |
13 | Pension | 2% | |
14 | Naver | 2% | |
15 | Compass] | 2% | |
16 | [Career | 2% | |
17 | Golden | 2% | |
18 | Ito] | 2% | |
19 | [Takatoshi | 2% | |
20 | W100m | 2% | |
21 | Japan’s | 2% | |
22 | Hybe | 2% | |
23 | Inspiration | 2% | |
24 | Girls | 2% | |
25 | Posner] | 2% | |
26 | Schiffrin | 2% | |
27 | Quality | 2% | |
28 | E. | 2% | |
29 | Seoul | 2% | |
30 | GDP | 2% | |
31 | Miami | 2% | |
32 | W. | 2% | |
33 | Japan‘s | 2% | |
34 | Preparing | 2% | |
35 | Choon-sik] | 2% | |
36 | Trumps | 2% | |
37 | Paris | 2% | |
38 | Ador | 2% | |
39 | ‘Memoirs | 2% | |
40 | Seong-kon] | 2% | |
41 | [Yoo | 2% | |
42 | Dylan | 2% | |
43 | Stiglitz] | 2% | |
는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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