| 1 | Korea | 5.38% | |
| 2 | China | 3.76% | |
| 3 | Seoul | 2.69% | |
| 4 | US | 2.15% | |
| 5 | Russia | 1.61% | |
| 6 | N. | 1.61% | |
| 7 | S. | 1.61% | |
| 8 | Blinken | 1.61% | |
| 9 | South | 1.61% | |
| 10 | Japan | 1.08% | |
| 11 | Hong | 1.08% | |
| 12 | Global | 1.08% | |
| 13 | Venice | 1.08% | |
| 14 | EU | 1.08% | |
| 15 | May | 1.08% | |
| 16 | North | 1.08% | |
| 17 | Chinese | 1.08% | |
| 18 | News] | 1.08% | |
| 19 | Paris | 1.08% | |
| 20 | China’s | 1.08% | |
| 21 | Yoon-Lee | 0.54% | |
| 22 | Australia | 0.54% | |
| 23 | [What | 0.54% | |
| 24 | Asiana | 0.54% | |
| 25 | Samsung | 0.54% | |
| 26 | NATO | 0.54% | |
| 27 | Mins | 0.54% | |
| 28 | So-hyun] | 0.54% | |
| 29 | State | 0.54% | |
| 30 | US’s | 0.54% | |
| 31 | Trees | 0.54% | |
| 32 | Wins | 0.54% | |
| 33 | Punishment | 0.54% | |
| 34 | [Photo | 0.54% | |
| 35 | Video | 0.54% | |
| 36 | National | 0.54% | |
| 37 | Naver | 0.54% | |
| 38 | Legoland | 0.54% | |
| 39 | New | 0.54% | |
| 40 | ELS | 0.54% | |
| 41 | DP | 0.54% | |
| 42 | Cheongdam-dong | 0.54% | |
| 43 | Refresh | 0.54% | |
| 44 | PNG | 0.54% | |
| 45 | Japan’s | 0.54% | |
| 46 | Indonesia | 0.54% | |
| 47 | Hampyeong | 0.54% | |
| 48 | AUKUS | 0.54% | |
| 49 | K-pop] | 0.54% | |
| 50 | Fans | 0.54% | |
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는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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