| 1 | 사직 | 5.56% | |
| 2 | 밀양 | 3.7% | |
| 3 | 청주 | 3.7% | |
| 4 | 윤석열 | 1.85% | |
| 5 | 신부동 | 1.85% | |
| 6 | 식습관 | 1.85% | |
| 7 | 천안 | 1.85% | |
| 8 | 대법관 | 1.85% | |
| 9 | 천안시 | 1.85% | |
| 10 | 일본 | 1.85% | |
| 11 | 한국 | 1.85% | |
| 12 | 병천 | 1.85% | |
| 13 | 대구 | 1.85% | |
| 14 | 박정혜 | 1.85% | |
| 15 | 모내기 | 1.85% | |
| 16 | 불고기 | 1.85% | |
| 17 | 김태진 | 1.85% | |
| 18 | 승무원 | 1.85% | |
| 19 | 서울 | 1.85% | |
| 20 | 벌금형 | 1.85% | |
| 21 | 대통령 | 1.85% | |
| 22 | 골든 | 1.85% | |
| 23 | 초여름 | 1.85% | |
| 24 | 하이브 | 1.85% | |
| 25 | 현숙 | 1.85% | |
| 26 | 오피스텔 | 1.85% | |
| 27 | 경주 | 1.85% | |
| 28 | 김포 | 1.85% | |
| 29 | 민희진 | 1.85% | |
| 30 | 제주도 | 1.85% | |
| 31 | 내요 | 1.85% | |
| 32 | 그림자 | 1.85% | |
| 33 | 여행객 | 1.85% | |
| 34 | 맥도날드 | 1.85% | |
| 35 | 산더미 | 1.85% | |
| 36 | 강릉 | 1.85% | |
| 37 | 플래시 | 1.85% | |
| 38 | 부산 | 1.85% | |
| 39 | 채상병 | 1.85% | |
| 40 | 용두리 | 1.85% | |
| 41 | 해운대구 | 1.85% | |
| 42 | 여행지 | 1.85% | |
| 43 | 이태원 | 1.85% | |
| 44 | 국과수 | 1.85% | |
| 45 | 뉴시스 | 1.85% | |
| 46 | 억새밭 | 1.85% | |
| 47 | 기관장 | 1.85% | |
| 48 | 교육위 | 1.85% | |
| 49 | 충북 | 1.85% | |
| 50 | 경북 | 1.85% | |
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는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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