| 1 | Travel | 7% | |
| 2 | Business | 2% | |
| 3 | Tech | 2% | |
| 4 | Airlines | 2% | |
| 5 | Avoid | 2% | |
| 6 | UK | 2% | |
| 7 | Apology | 1% | |
| 8 | Rail | 1% | |
| 9 | GTP | 1% | |
| 10 | Florida? | 1% | |
| 11 | Day | 1% | |
| 12 | Onmanorama | 1% | |
| 13 | Boeings | 1% | |
| 14 | Nikitek | 1% | |
| 15 | Japan | 1% | |
| 16 | Modi | 1% | |
| 17 | Breathing | 1% | |
| 18 | Express | 1% | |
| 19 | Global | 1% | |
| 20 | Online | 1% | |
| 21 | Could | 1% | |
| 22 | Video | 1% | |
| 23 | Check | 1% | |
| 24 | Chinas | 1% | |
| 25 | Disrupt | 1% | |
| 26 | Flight | 1% | |
| 27 | New | 1% | |
| 28 | MYTH | 1% | |
| 29 | Himachal’s | 1% | |
| 30 | Mashobra | 1% | |
| 31 | Effortless | 1% | |
| 32 | Chaos | 1% | |
| 33 | WTTC | 1% | |
| 34 | Unveils | 1% | |
| 35 | PM | 1% | |
| 36 | Nation | 1% | |
| 37 | Michelin | 1% | |
| 38 | Delivery | 1% | |
| 39 | Tourism | 1% | |
| 40 | ‘Don’t | 1% | |
| 41 | Review | 1% | |
| 42 | Gender | 1% | |
| 43 | Sri | 1% | |
| 44 | Rainbow | 1% | |
| 45 | Kasauli | 1% | |
| 46 | Kashi | 1% | |
| 47 | AMA | 1% | |
| 48 | Thailand | 1% | |
| 49 | Discover | 1% | |
| 50 | Say | 1% | |
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는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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