| 1 | New | 6% | |
| 2 | Jersey | 4% | |
| 3 | Bank | 4% | |
| 4 | Kailua | 4% | |
| 5 | Max | 2% | |
| 6 | easyJet | 2% | |
| 7 | Luton | 2% | |
| 8 | America | 2% | |
| 9 | scUber | 2% | |
| 10 | Hawaiirsquo;s | 2% | |
| 11 | Georgia | 2% | |
| 12 | Boeing | 2% | |
| 13 | Corbett | 2% | |
| 14 | National | 2% | |
| 15 | Reef | 2% | |
| 16 | Europa | 2% | |
| 17 | Northern | 2% | |
| 18 | Iceland | 2% | |
| 19 | Barrier | 2% | |
| 20 | Beach | 2% | |
| 21 | Chaos | 2% | |
| 22 | Europe | 2% | |
| 23 | Analogue | 2% | |
| 24 | York | 2% | |
| 25 | Join | 2% | |
| 26 | Hotel | 2% | |
| 27 | Passenger | 2% | |
| 28 | ??LIVE | 2% | |
| 29 | Left | 2% | |
| 30 | Great | 2% | |
| 31 | Arizona | 2% | |
| 32 | Jim | 2% | |
| 33 | League | 2% | |
| 34 | London | 2% | |
| 35 | Hanoi | 2% | |
| 36 | Desperate | 2% | |
| 37 | Oahus | 2% | |
| 38 | China | 2% | |
| 39 | Indias | 2% | |
| 40 | UK | 2% | |
| 41 | Bordeaux | 2% | |
| 42 | Paris | 2% | |
| 43 | US | 2% | |
| 44 | Park | 2% | |
| 45 | Qantas | 2% | |
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는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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