| 1 | Society | 3% | |
| 2 | SP | 2% | |
| 3 | Historical | 2% | |
| 4 | Washington | 2% | |
| 5 | D.C. | 2% | |
| 6 | Es | 1% | |
| 7 | Xiongs | 1% | |
| 8 | Feria | 1% | |
| 9 | Rosario | 1% | |
| 10 | Soy | 1% | |
| 11 | del | 1% | |
| 12 | America | 1% | |
| 13 | Brodner | 1% | |
| 14 | Fame | 1% | |
| 15 | Alumni | 1% | |
| 16 | Luz | 1% | |
| 17 | Roma | 1% | |
| 18 | Shimizu | 1% | |
| 19 | Guarulhos | 1% | |
| 20 | Adrian | 1% | |
| 21 | High | 1% | |
| 22 | Heroinas | 1% | |
| 23 | ‘Stressful’ | 1% | |
| 24 | Samba | 1% | |
| 25 | CGT | 1% | |
| 26 | Shasta | 1% | |
| 27 | Sur | 1% | |
| 28 | Exhibition | 1% | |
| 29 | Enfermeras | 1% | |
| 30 | CUSur | 1% | |
| 31 | Mondiali | 1% | |
| 32 | Elevacion | 1% | |
| 33 | Mixta | 1% | |
| 34 | Ley | 1% | |
| 35 | Present | 1% | |
| 36 | Congreso | 1% | |
| 37 | RJ | 1% | |
| 38 | MP | 1% | |
| 39 | Columbia | 1% | |
| 40 | School | 1% | |
| 41 | Gobierno | 1% | |
| 42 | Tri | 1% | |
| 43 | Solicitan | 1% | |
| 44 | Balearon | 1% | |
| 45 | SBT | 1% | |
| 46 | Burbank | 1% | |
| 47 | Suburbana | 1% | |
| 48 | Hall | 1% | |
| 49 | Empleo | 1% | |
| 50 | ‘Ridiculous’ | 1% | |
|
는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
|
|||