1 | 한국 | 4% | |
2 | 일본 | 4% | |
3 | 한중일 | 4% | |
4 | 장난감 | 4% | |
5 | 노부부 | 2% | |
6 | 올림픽 | 2% | |
7 | 딸내미 | 2% | |
8 | 와이프 | 2% | |
9 | 중국 | 2% | |
10 | 리뷰 | 2% | |
11 | 하울링 | 2% | |
12 | 남미 | 2% | |
13 | 놀러 | 2% | |
14 | 공무원 | 2% | |
15 | 화물차 | 2% | |
16 | 음료수 | 2% | |
17 | 온라인 | 2% | |
18 | 분위기 | 2% | |
19 | 유튜버 | 2% | |
20 | 대학원생 | 2% | |
21 | 레시피 | 2% | |
22 | 스피츠 | 2% | |
23 | 충주 | 2% | |
24 | 아이폰 | 2% | |
25 | 민희진 | 2% | |
26 | 왈라비 | 2% | |
27 | 블라 | 2% | |
28 | 애프터 | 2% | |
29 | 포상금 | 2% | |
30 | 보도연맹 | 2% | |
는 사이트, 데이터 기준으로 의 게시글에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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