1 | 일본 | 2.48% | |
2 | 한국 | 2.48% | |
3 | 미국 | 1.98% | |
4 | 영국 | 0.99% | |
5 | 실생활 | 0.99% | |
6 | 직장인 | 0.99% | |
7 | 유튜브 | 0.99% | |
8 | 편의점 | 0.99% | |
9 | 리뷰 | 0.99% | |
10 | 외국인 | 0.99% | |
11 | 이마트 | 0.99% | |
12 | 트위터 | 0.99% | |
13 | 스미스 | 0.99% | |
14 | 레전드 | 0.99% | |
15 | 문제점 | 0.99% | |
16 | 고속버스 | 0.99% | |
17 | 북한 | 0.99% | |
18 | 서큐버스 | 0.5% | |
19 | 이소룡 | 0.5% | |
20 | 양성애자 | 0.5% | |
21 | 천문대 | 0.5% | |
22 | 교도관 | 0.5% | |
23 | 희망퇴직 | 0.5% | |
24 | 최고령 | 0.5% | |
25 | 만둣국 | 0.5% | |
26 | 니보 | 0.5% | |
27 | 트랜스포머 | 0.5% | |
28 | 제레드 | 0.5% | |
29 | 마이 | 0.5% | |
30 | 졸리 | 0.5% | |
는 사이트, 데이터 기준으로 의 게시글에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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